私たちの考え方
DevOpsは単なるツールではなく、開発と運用が協力してビジネス価値を届ける文化です
速度と品質の両立
スピードを求めるあまり品質を犠牲にしてはいけません。自動化されたテストとデプロイプロセスにより、迅速かつ安全なリリースを実現します。継続的な改善により、時間とともにさらに向上します。
協力の文化
開発チームと運用チームの壁を取り払い、共通の目標に向かって協力します。透明性の高いコミュニケーションと共有された責任により、全体最適を追求します。
継続的な改善
一度導入したら終わりではありません。データに基づいて継続的にプロセスを見直し、改善を重ねます。小さな改善の積み重ねが、大きな変化を生み出します。
安全性の確保
セキュリティを後から考えるのではなく、開発プロセスの初期段階から組み込みます。自動化されたセキュリティチェックにより、リスクを早期に発見し対処します。
StreamOps手法
段階的かつ実践的なアプローチで、確実に成果を積み上げます
現状分析と目標設定
まず、現在の開発プロセスと運用体制を詳しく理解します。チームへのヒアリングやシステムの調査を通じて、ボトルネックや課題を特定します。その上で、実現可能な目標を一緒に設定し、優先順位を決めます。
基盤構築
自動化の土台となるツールとインフラを整備します。バージョン管理システム、CI/CDツール、監視システムなど、必要なコンポーネントを導入し、基本的なパイプラインを構築します。この段階で、チームメンバーへのトレーニングも実施します。
自動化の拡大
基本的なパイプラインを徐々に拡張し、より多くのプロセスを自動化します。テストの自動化、インフラのコード化、デプロイの自動化を段階的に進めます。各ステップで効果を測定し、必要に応じて調整します。
最適化と定着
収集されたメトリクスとフィードバックに基づいて、プロセスを継続的に改善します。チームが自律的に改善を進められるよう、文化とスキルの定着をサポートします。新しいメンバーへのオンボーディングプロセスも整備します。
各フェーズは、お客様の状況に合わせて柔軟に調整します。段階的な導入により、リスクを最小化しながら確実に成果を積み上げます。
実証された手法
業界標準とベストプラクティスに基づいた、信頼性の高いアプローチ
業界標準の採用
Google、Amazon、Microsoftなどの大手テクノロジー企業が採用している実証済みの手法を基盤としています。12-Factor Appの原則やマイクロサービスアーキテクチャのパターンなど、広く認められた標準に準拠します。
- • DORA（DevOps Research and Assessment）のメトリクス活用
- • Site Reliability Engineering（SRE）の原則適用
- • Cloud Native Computing Foundationのガイドライン準拠
品質基準の確保
ISO/IEC 27001などのセキュリティ標準を考慮し、コンプライアンス要件にも対応します。コードレビュー、自動テスト、セキュリティスキャンなど、複数のチェックポイントで品質を保証します。
- • 自動化されたセキュリティチェック
- • コード品質の継続的監視
- • コンプライアンスの自動検証
プロフェッショナル認定
AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームの認定資格を持つエンジニアが対応します。Kubernetes、Terraform、Ansibleなどの専門ツールに関する深い知識と実践経験を持っています。
- • AWS認定ソリューションアーキテクト
- • Kubernetes認定管理者（CKA）
- • HashiCorp Terraform認定
継続的な学習
技術は急速に進化しています。最新のツール、手法、ベストプラクティスを常に学習し、お客様に提供するソリューションに反映します。コミュニティへの参加や技術カンファレンスへの出席を通じて、知識をアップデートしています。
- • 定期的な技術トレーニング
- • オープンソースコミュニティへの貢献
- • 最新トレンドの研究と実践
従来のアプローチの限界
手動プロセスに依存した従来の開発・運用体制では、現代のスピード感に対応できません
手動デプロイのリスク
手動でのデプロイ作業は、時間がかかるだけでなく、人的エラーのリスクが高くなります。手順書に従っても、環境の違いや見落としによって問題が発生しやすく、本番環境での障害につながります。StreamOpsの自動化アプローチでは、一貫したプロセスにより、エラーを大幅に削減します。
部門間の壁
開発チームと運用チームが分断されていると、責任の所在が不明確になり、問題解決に時間がかかります。開発側は「動くものを作った」と言い、運用側は「本番で動かない」と言う、といった対立が生まれます。StreamOpsの手法では、協力の文化を醸成し、共通の目標に向かってチームが一体となって働けるようにします。
遅いフィードバックサイクル
問題の発見が遅れると、修正コストが高くなります。本番環境でしか見つからない問題は、原因の特定と修正に多大な時間を要します。StreamOpsのCI/CDパイプラインでは、コードをコミットした段階で自動的にテストを実行し、問題を早期に発見できます。
ドキュメント依存の運用
手動の設定手順をドキュメントに記載する方法では、ドキュメントの更新が追いつかず、実際の環境と乖離が生じます。StreamOpsのInfrastructure as Codeでは、インフラ設定自体がドキュメントとなり、常に最新の状態が保たれます。
StreamOpsの特徴
お客様のビジネスに価値を提供するために、私たちが大切にしていること
実践重視
理論だけでなく、実際の開発現場で機能するソリューションを提供します。お客様の環境や制約を理解し、現実的で実装可能なアプローチを提案します。
カスタマイズ
すべての組織に同じ解決策を押し付けることはしません。お客様の技術スタック、チーム構成、ビジネス要件に合わせて、最適なアプローチを設計します。
知識移転
ツールを導入して終わりではありません。チームメンバーが自律的に運用・改善できるよう、丁寧なトレーニングとドキュメンテーションを提供します。
段階的導入
すべてを一度に変える必要はありません。小さく始めて、成果を確認しながら徐々に拡大していく、リスクの少ないアプローチを採用します。
成果の測定方法
データに基づいて改善を測定し、継続的な最適化を実現します
主要指標の追跡
DORA（DevOps Research and Assessment）が提唱する4つの主要メトリクスを基準に、改善を測定します。
- • デプロイ頻度：本番環境へのリリース回数
- • 変更のリードタイム：コミットから本番環境反映までの時間
- • 変更失敗率：本番環境での障害発生率
- • 平均復旧時間：障害からの回復にかかる時間
ビジネス指標との連携
技術指標だけでなく、ビジネスへの影響も測定します。
- • 機能リリース速度：新機能の市場投入時間
- • 顧客満足度：システムの安定性と可用性
- • 開発者生産性：チームのアウトプットと満足度
- • 運用コスト：インフラと人件費の効率化
定期的なレビュー
月次または四半期ごとにメトリクスをレビューし、改善点を特定します。
- • ダッシュボードによる可視化
- • トレンド分析と予測
- • 改善提案とアクションプラン
- • ベンチマークとの比較
現実的な期待値
改善には時間がかかることを理解し、現実的な目標を設定します。
- • 初期段階では学習曲線を考慮
- • 段階的な改善を重視
- • 組織の状況に合わせた目標設定
- • 長期的な視点での評価
実践的なDevOps手法で持続可能な成長を
StreamOpsのDevOps手法は、15年以上のインフラ運用経験と、50以上のプロジェクトで培った実践的な知識に基づいています。業界標準とベストプラクティスを基盤としながら、お客様固有の課題に合わせてカスタマイズしたソリューションを提供します。
自動化、標準化、継続的改善を柱とした私たちのアプローチは、開発スピードと品質の両立を実現します。段階的な導入により、リスクを最小化しながら確実に成果を積み上げ、チームが自律的に改善を続けられる文化を醸成します。
AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームの認定資格を持つエンジニアが、最新の技術とツールを活用して、お客様のDevOps変革をサポートします。技術の進化に合わせて継続的に手法をアップデートし、長期的な成功を支援します。